DIPLOMARBEIT:

Entwicklung einer voxel- und polygonbasierten Graphikbibliothek für die medizinische Bildverarbeitung

Inhalt:

Die klassischen medizinischen Abbildungsverfahren liefern nur zweidimensionale Ausschnitte aus einer dreidimensionalen Wirklichkeit. Mit Hilfe der digitalen Bildverarbeitung und der Computergraphik ist es jedoch möglich, medizinische Objekte aus räumlichen Bildfolgen zu rekonstruieren und wählbare Ansichten auf einem Bildschirm darzustellen. Zu diesem Zweck muß das Datenvolumen in die darzustellenden Objekte segmentiert werden und in eine für die Darstellung geeignete Datenstruktur übergeführt werden.

In dieser Diplomarbeit soll nun eine Graphikbibliothek entwickelt werden, welche zur Implementierung einer medizinischen Anwendung eingesetzt werden kann. Dabei sollen die Anforderungen an eine solche Anwendung analysiert und darauf aufbauend geeignete Datenstrukturen zur Verfügung gestellt werden. Im Anschluß daran soll ein Prototyp einer med. Anwendung unter Verwendung der entwickelten Graphikbibliothek implementiert werden. Die Bibliothek sollte dazu folgende Funktionalitäten zur Verfügung stellen:

• Segmentieren (automatisch und/oder manuell) von Objekten aus dem Datenvolumen
• Interaktives Erzeugen von Objekten
• 2D- und 3D - Visualisierung der Objekte
• 3D- Darstellung der Objekte als Gitternetzmodell, transparentes Modell und Solid-Modell
• Zoomen und Drehen der 2D- und 3D- Objekte

Im Rahmen dieser Diplomarbeit sollen mögliche Verfahren zur Realisierung obiger Anforderungen untersucht und miteinander verglichen werden.

Aufgabensteller:

Prof. Dr. Martin Wirsing

Betreuung:

• Dr. Markus Hutter und Rainer Birkenbach, BrainLAB Med. Computersysteme GmbH, München
• Nora Koch, LMU München, Institut für Informatik
• Dr. med Alexander Muacevic, LMU München, Neurochirurgische Klinik und Poliklinik, Klinikum Großhadern

Bearbeitungszeit:

WS 97/98

Bearbeiter:

Andreas Bertagnoll