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Informatik-Kolloquium Mi, 13.07.2011, 13:15 Uhr

— abgelegt unter:

Reinhold Bader, LRZ München: Architektur und Beschaffungsprozess des Neuen LRZ Superrechners "SuperMUC"; Hans Pabst, Intel München: Parallel Patterns for Productive Multi-core Programming with Intel Parallel Building Blocks

Was
  • Kolloquium
Wann 13.07.2011
von 13:15 bis 14:45
Wo Oettingenstr. 67, HS 151
Termin übernehmen vCal
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Im Rahmen der Vorlesung "Programmieren im Grid" finden am Mittwoch den 13. Juli zwei Gastvorträge statt.

Reinhold Bader, LRZ München:
Architektur und Beschaffungsprozess des Neuen LRZ Superrechners "SuperMUC"

  -- und --

Hans Pabst, Intel München:
Parallel Patterns for Productive Multi-core Programming with Intel Parallel Building Blocks

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Details:

Reinhold Bader, LRZ München:
Architektur und Beschaffungsprozess des Neuen LRZ Superrechners "SuperMUC"

Abstract: Thema des Vortrages ist die Architektur und der Beschaffungsprozess für den Nachfolger SuperMUC des gegenwärtig betriebenen Altix 4700 Systems. Das  neue, von IBM gelieferte System beruht auf Sandy-Bridge Prozessoren der Firma Intel und ein von der Firma Mellanox erzeugtes  Hochgeschwindigkeitsnetzwerk mit Infiniband-Technologie, sowie GPFS von IBM als paralleles Dateisystem mit einer Kapazität von 10 PBytes. Die Rechenleistung des neuen Systems wird in der ersten Ausbaustufe ca. 3 PetaFlop/s betragen.

Bio: Dr. Reinhold Bader ist seit 1999 wissenschaftlicher Mitarbeiter am LRZ; in der Gruppe Hochleistungsrechnen ist er verantwortlich für die Nutzerunterstützung auf Clustern und Supercomputern sowie für Kurse im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens. Seit einigen Jahren ist er Mitglied der deutschen Delegation zur internationalen Arbeitsgruppe WG5, die für den Standardisierungsprozess der Programmiersprache Fortran verantwortlich ist.

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Hans Pabst, Intel München:
Parallel Patterns for Productive Multi-core Programming with Intel® Parallel Building Blocks

Abstract: Parallel patterns as commonly occurring combinations of task distribution and data access are able to raise productivity when programming parallel hardware. A few patterns can be sufficient to form a complete parallel programming language. For example, Intel Array Building Blocks (ArBB) is employing operators where the parallelism is sealed inside of the parallel operators which is avoiding manual synchronization and also delivering determinism as a strong language property. The talk is presenting an overview of the Intel Parallel Building Blocks for task parallelism and data parallelism which is enabling developers to scale forward to parallel hardware such as the Intel Many Integrated Core (MIC) architecture. The presentation will illustrate Intel TBB, Intel Cilk Plus (including the array section syntax), and Intel ArBB using small code snippets and little examples. The presentation focuses on scientists who wanted to concentrate on algorithms by employing expressive code, staying high-level and productive while extracting good performance out of a single source code basis. The presentation is closing with an open forum giving an update on the roadmap of ArBB and allows for questions and answers.

Bio: Hans Pabst is working as software engineer and technical consultant in the developer product department at Intel. He is enabling customers in Europe to build their applications using Intel Parallel Building Blocks. Hans, a former employee of RapidMind Inc. of Canada is well-experienced with parallel algorithms and applications from various domains. Hans Pabst is holding a Diploma in Civil Engineering and Computer Science (Dipl.-Ing.). 

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